日前，CVPR2022 workshop（國際計算機視覺與模式識別會議）Image Matching（圖像匹配）挑戰(zhàn)賽落下帷幕。在這場全球計算機視覺頂級會議的競賽中，萬物云算法團隊摘得銅牌，在物業(yè)行業(yè)再開先河。  

CVPR是計算機視覺方向的世界三大頂級會議之一，作為IEEE（電氣電子工程師學(xué)會）一年一度的學(xué)術(shù)性會議，其主要內(nèi)容是計算機視覺與模式識別技術(shù)，其間的Image Matching挑戰(zhàn)賽，吸引了全球眾多一流算法團隊同臺競技。

Image Matching作為計算機視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的技術(shù)之一，是指通過稀疏或稠密特征匹配的方式，將兩幅圖像相同位置的局部信息進行關(guān)聯(lián)。該項技術(shù)在前沿領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如機器人、無人車、AR/VR、圖像/商品檢索、指紋識別等均有涉及。  

在萬物云業(yè)務(wù)實踐中，計算機視覺相關(guān)技術(shù)借助于邊端部署的傳感器、攝像頭等智能硬件，對提升智慧空間服務(wù)方面成效顯著。例如，AI攝像頭可以通過監(jiān)測垃圾桶滿溢情況，對保潔巡查人員自動派發(fā)工單，改變了傳統(tǒng)人工定期巡檢作業(yè)的模式，大大提高了運營效率。  

萬物云云端AI已針對復(fù)雜場景和環(huán)境，完成七種算法的部署，在進行算法能力訓(xùn)練的同時，爭取達到全場景的覆蓋，對識別汽車違規(guī)占道問題、裝修垃圾和大件垃圾堆放、電動車進電梯、消防通道被阻、泳池安全員離崗等空間管理的頑疾給出科技的解決方案。  

目前視覺識別的算法已廣泛應(yīng)用于萬物云蝶城街道內(nèi)。蝶城致力于構(gòu)建一個高效的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，在三公里半徑的區(qū)域范圍內(nèi)，以既有高濃度項目為核心，突破空間管理的邊界。

在CVPR這類國際頂級競賽中獲獎，意味著萬物云正持續(xù)提升空間科技能力，并實現(xiàn)復(fù)雜空間運營場景下效率的提升，這也是物業(yè)行業(yè)的一次全新突破。